GEO: SEO im Zeitalter der KI

Generative Engine Optimization (GEO) ist ein aufstrebender Bereich der Suchmaschinenoptimierung, der speziell darauf ausgerichtet ist, die Sichtbarkeit und Leistung von Inhalten in Suchmaschinen zu verbessern, die generative künstliche Intelligenz (AI) nutzen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Suchmaschinen, die in erster Linie Links zu relevanten Webseiten abrufen und präsentieren, synthetisieren und generieren generative Suchmaschinen direkte Antworten auf Benutzeranfragen, die auf einer Vielzahl von Quellen beruhen, und markieren damit eine bedeutende Entwicklung in der Art und Weise, wie auf Informationen online zugegriffen und mit ihnen interagiert wird. [1]

In dem Maße, in dem sich Unternehmen und Inhaltsersteller an dieses neue Paradigma anpassen, hat sich GEO als entscheidende Strategie herauskristallisiert, um Nutzer effektiv anzusprechen und die Suchergebnisse zu verbessern. GEO beinhaltet ein differenziertes Verständnis dafür, wie generative KI-Modelle Inhalte interpretieren und priorisieren. Durch die logische Strukturierung von Informationen, die Verwendung natürlicher Sprache und die Einbindung multimedialer Elemente können Inhaltsersteller die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass ihre Materialien in den von KI generierten Suchergebnissen an prominenter Stelle erscheinen. [2] [3]

Die Verlagerung von traditionellen SEO-Praktiken, bei denen die Keyword-Dichte und Backlinks im Vordergrund standen, zu Strategien, die die Klarheit der Inhalte und die Absicht der Nutzer in den Vordergrund stellen, spiegelt einen breiteren Wandel im digitalen Marketing und im Verbraucherverhalten wider. [4]

Die Integration von generativer KI in die Suchmaschinenoptimierung wirft jedoch auch wichtige Herausforderungen und Kontroversen auf, darunter Bedenken hinsichtlich doppelter Inhalte, Qualitätskontrolle und potenzieller Urheberrechtsverletzungen. [5] [6] [7]

Wenn mehrere Nutzer ähnliche KI-Tools einsetzen, steigt das Risiko, redundantes Material zu produzieren, so dass der Fokus auf Originalität und unverwechselbare Erkenntnisse gelegt werden muss, um Wettbewerbsvorteile zu erhalten. [8]

Auch wenn generative KI die Produktion von Inhalten beschleunigen kann, sind eine strenge Qualitätssicherung und die Beibehaltung der menschlichen Note bei der Erstellung von Inhalten nach wie vor unabdingbar, um ein echtes Engagement und Vertrauen beim Publikum zu schaffen. [9] [10]

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass GEO eine wichtige Schnittstelle zwischen KI-Technologie und digitalem Marketing darstellt und innovative Methoden für die Optimierung von Inhalten in einer Ära bietet, in der generative Maschinen immer mehr an Bedeutung gewinnen. Da sich die SEO-Landschaft weiter entwickelt, müssen Unternehmen sowohl die Chancen als auch die Herausforderungen dieses neuen Ansatzes meistern, um sicherzustellen, dass ihre Inhalte relevant bleiben und die Aufmerksamkeit der Nutzer effektiv auf sich ziehen. [11] [12]

Generative Suchmaschinen verstehen

Generative Suchmaschinen stellen einen bedeutenden Fortschritt in der künstlichen Intelligenz dar. Sie gehen über herkömmliche Suchmaschinen hinaus, indem sie multimodale Antworten aus verschiedenen Quellen synthetisieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Suchmaschinen, die hauptsächlich Listen relevanter Websites präsentieren, nutzen generative Suchmaschinen generative KI-Technologien, um Inhalte zu erzeugen, die Benutzeranfragen direkt und kontextbezogen beantworten können. [1]

Konzept der generativen Suchmaschinenoptimierung (GEO)

Bei der generativen Suchmaschinenoptimierung (GEO) geht es darum, Online-Inhalte so zu optimieren, dass sie in Suchmaschinen, die generative KI einsetzen, besser sichtbar und leistungsfähiger sind. Diese Optimierung erfordert ein Verständnis dafür, wie generative KI-Modelle Inhalte interpretieren und priorisieren, so dass die Ersteller ihre Materialien entsprechend ausrichten können.

Strukturierung von Inhalten: Sicherstellen, dass die Inhalte so organisiert sind, dass sie von generativen Modellen leicht verstanden und priorisiert werden können. Dazu gehören direkte Antworten auf häufig gestellte Fragen und die Verwendung von Formaten, die die Zusammenfassung durch KI erleichtern. [1]

Klarheit und Lesbarkeit: Hochwertige Inhalte sollten einfach und leicht verdaulich sein. Komplexe Ideen sollten vereinfacht werden, ohne dass die Genauigkeit darunter leidet, und es sollten kurze Sätze und ein klares Vokabular verwendet werden. Die logische Strukturierung von Informationen fördert das Engagement der Nutzer und unterstützt Suchmaschinen bei der effektiven Analyse von Inhalten. [2]

Einzigartiges und technisches Vokabular: Die Anreicherung von Inhalten mit spezifischen, nicht klischeehaften Begriffen kann die Einzigartigkeit erhöhen und den Wiedererkennungswert steigern. Die Einbeziehung von Fachsprache, wenn sie angebracht ist, hilft dabei, spezialisierte Zielgruppen anzusprechen und die Suchmaschinenoptimierung für Nischenabfragen zu verbessern. [1]

Anwendungen von GEO

Die Anwendung von GEO kann die Wirksamkeit von Inhalten auf verschiedenen Plattformen erheblich beeinflussen.

Direkte Beantwortung von Fragen: Die Strukturierung von Inhalten zur Beantwortung von Fragen zu Beginn eines jeden Abschnitts ermöglicht eine einfachere Extraktion von Snippets durch Suchmaschinen. Die Verwendung fragbezogener Überschriften und prägnanter, wertschöpfender Absätze kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, in hervorgehobenen Suchergebnissen zu erscheinen. [3]

Natürliche Sprachverwendung: Die Erstellung von Inhalten, die die natürliche Formulierung der Nutzeranfragen widerspiegeln, verbessert die Fähigkeit von Sprachmodellen, Suchanfragen zu interpretieren und korrekt zu beantworten. Dieser Ansatz steht im Einklang mit der sich entwickelnden Landschaft des Suchverhaltens. [3]

Multimedia einbeziehen: Die Ergänzung von KI-generiertem Text mit Multimedia-Inhalten wie Bildern, Diagrammen oder Videos kann das Engagement und die Verweildauer auf Seiten erhöhen. Dies macht den Inhalt nicht nur informativer, sondern trägt auch positiv zur Suchmaschinenoptimierung bei. [2]

Durch die Anwendung dieser Strategien können Inhaltsersteller die Fähigkeiten generativer Maschinen nutzen, um ihre Inhalte für eine bessere Suchmaschinenleistung und Nutzerbindung zu optimieren.

Schlüsselkonzepte in SEO

Traditionelle SEO-Praktiken

Traditionelle SEO-Praktiken sind seit langem die Grundlage des digitalen Marketings und konzentrieren sich auf Techniken, die die Sichtbarkeit einer Website in den Suchmaschinenergebnissen verbessern sollen. Ein Hauptelement der traditionellen SEO ist die Keyword-Recherche, bei der SEO-Experten die für den Inhalt einer Website relevanten Keywords mit hohem Traffic identifizieren. So wird sichergestellt, dass der Inhalt mit den Suchanfragen der Nutzer übereinstimmt, wobei Techniken wie Long-Tail-Keyword-Targeting und Konkurrenzanalysen eingesetzt werden, um die Platzierung zu verbessern und die richtige Zielgruppe anzusprechen. [4] [5]

On-Page- und Off-Page-Optimierung

Bei der On-Page-Optimierung geht es darum, einzelne Webseiten so zu verbessern, dass sie besser platziert werden und mehr relevante Besucher anziehen. Dazu gehört die Verbesserung von Titel-Tags, Meta-Beschreibungen, URL-Strukturen, Header-Tags und interner Verlinkung. Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Off-Page-Optimierung auf den Aufbau der Glaubwürdigkeit und Autorität einer Website durch den Erwerb von Backlinks über Gast-Blogs, Outreach-Kampagnen und das Engagement in sozialen Medien. Sowohl On-Page- als auch Off-Page-Strategien sind für einen umfassenden SEO-Ansatz unerlässlich. [4]

SEO-Inhalte

SEO-Inhalte umfassen alle Materialien, die in erster Linie erstellt werden, um Besucher von Suchmaschinen anzuziehen. Dazu gehört eine breite Palette von Formaten wie Webseiten, Blogbeiträge, Artikel, Produktseiten und Infografiken. In der Vergangenheit lag der Schwerpunkt bei SEO-Inhalten oft auf der Keyword-Dichte und nicht auf dem Engagement der Zielgruppe, was dazu führte, dass ein großer Teil der Online-Inhalte wenig bis gar keinen Traffic von Google erhielt. [6]

Für die Erstellung effektiver SEO-Inhalte ist es entscheidend, das EEAT-Framework zu befolgen, das den Schwerpunkt auf Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit legt. Dazu gehört die regelmäßige Aktualisierung der Inhalte, die Verbesserung der Lesbarkeit, die Optimierung für mobile Geräte und die Gewährleistung der Benutzerfreundlichkeit durch ein intuitives Website-Design. [6]

KI und Schlüsselwortforschung

Mit den Fortschritten in der Technologie, insbesondere der künstlichen Intelligenz, hat sich die Keyword-Recherche erheblich weiterentwickelt. Während sich herkömmliche Methoden auf isolierte Schlüsselwörter konzentrierten, analysieren KI-gestützte Tools semantische Beziehungen zwischen Phrasen und ermitteln die Absicht der Nutzer und das sich abzeichnende Suchverhalten. Auf diese Weise können SEO-Experten Keywords mit hohem Volumen, Long-Tail-Begriffe und Konzepte entdecken, die dem natürlichen Sprachgebrauch besser entsprechen. [7] [8]

KI-Tools verbessern die Effizienz der Keyword-Recherche, indem sie große Datenmengen verarbeiten, um Trend-Keywords zu identifizieren und Möglichkeiten aufzudecken, die bei herkömmlichen Methoden möglicherweise übersehen werden. Dadurch können SEO-Strategien gezielter und effektiver werden und sicherstellen, dass die Inhalte bei der Zielgruppe ankommen und in den Suchmaschinenrankings gut abschneiden. [8]

Die Bedeutung von Backlinks

Backlinks, d. h. Links von anderen Websites, die auf die eigene Website verweisen, spielen eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Online-Autorität und Sichtbarkeit. Qualitativ hochwertige Backlinks zu sichern, kann eine Herausforderung sein, da diese Links wie Empfehlungen von anderen Websites wirken. Ein Technologieunternehmen, das sich auf künstliche Intelligenz spezialisiert hat, kann beispielsweise mit angesehenen Forschungsportalen zusammenarbeiten, um Artikel zu veröffentlichen, die wertvolle Backlinks generieren und so seine Glaubwürdigkeit und das Suchranking verbessern. [3]

SEO-Herausforderungen für generative Engines

Die Integration von generativer KI in SEO-Praktiken bringt einige Herausforderungen mit sich, die Vermarkter und Content-Ersteller meistern müssen, um eine effektive Umsetzung zu gewährleisten.

Bedenken in Bezug auf doppelte Inhalte

Eines der größten Risiken im Zusammenhang mit der Verwendung generativer KI für die Erstellung von Inhalten ist das Potenzial für die Erstellung doppelter Inhalte. Da mehrere Benutzer ähnliche KI-Modelle verwenden, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass redundante Inhalte erstellt werden, was zu Bedenken hinsichtlich der Originalität führt. Suchmaschinen filtern in der Regel doppelte oder nahezu doppelte Inhalte heraus, was sich negativ auf das Suchranking einer Website auswirken kann. Daher ist es wichtig, sich auf die Erstellung einzigartiger und wertvoller Inhalte zu konzentrieren, die unterschiedliche Perspektiven oder zusätzliche Einblicke bieten, um sich in einer überfüllten digitalen Landschaft abzuheben. [9] [2]

Probleme bei der Qualitätskontrolle

Trotz der Effizienz der generativen KI bei der Rationalisierung der Inhaltserstellung kann es vorkommen, dass sie Texte produziert, denen es an Klarheit, Kohärenz oder Relevanz mangelt. Fehler in der Grammatik, im Tonfall und in der sachlichen Richtigkeit können die Glaubwürdigkeit und die SEO-Effektivität des Inhalts untergraben. [10]

Daher müssen strenge Qualitätskontrollen durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die von der künstlichen Intelligenz generierten Inhalte die erforderlichen Standards für Lesbarkeit und Zuverlässigkeit erfüllen.

Urheberrechts- und Plagiatsrisiken

Generative KI-Tools werden auf umfangreichen Datensätzen trainiert, was Bedenken hinsichtlich Urheberrechtsverletzungen und Plagiaten aufwirft. Die Gefahr, dass geschützte Inhalte unbeabsichtigt kopiert werden, kann schwerwiegende Folgen haben, einschließlich Sanktionen von Suchmaschinen. [11]

Daher ist es für die Ersteller von Inhalten von entscheidender Bedeutung, Tools zur Plagiatserkennung zu verwenden, um KI-generierte Inhalte vor der Veröffentlichung auf ihre Originalität zu prüfen. Dies schützt nicht nur vor rechtlichen Problemen, sondern hilft auch, die Integrität der Inhalte zu wahren. [10] [12]

Verständnis von AI-Suchalgorithmen

Da Suchmaschinen zunehmend KI-gesteuerte Algorithmen verwenden, ist es wichtig zu verstehen, wie diese Algorithmen KI-generierte Inhalte interpretieren und bewerten. Effektive SEO-Strategien müssen sich an die Nuancen der KI-Algorithmen anpassen, die Faktoren wie Inhaltsstruktur, -tiefe und -relevanz gegenüber herkömmlichen Keyword-Optimierungstechniken bevorzugen können. [13] [14]

Vermarkter sollten ihre Strategien kontinuierlich aktualisieren, um sie an die sich weiterentwickelnden Suchmaschinenalgorithmen anzupassen, damit sie in den KI-Suchergebnissen sichtbar bleiben.

Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlicher Note

Während generative KI die Geschwindigkeit und Effizienz der Inhaltsproduktion erheblich steigern kann, kann der alleinige Rückgriff auf Automatisierung zu einem Mangel an Personalisierung und Engagement führen. Um sicherzustellen, dass die Inhalte beim Publikum ankommen, ist es unerlässlich, KI-generierte Ergebnisse mit menschlicher Kreativität und Erkenntnissen zu kombinieren und bei der Erstellung von Inhalten den Menschen in den Mittelpunkt zu stellen. [15] [11]

Diese Ausgewogenheit wird dazu beitragen, fesselnde Erzählungen zu erstellen, die nicht nur für Suchmaschinen optimiert sind, sondern auch für die Leser von Bedeutung sind.

Strategien für eine wirksame generative Suchmaschinenoptimierung

Überblick über die generative Suchmaschinenoptimierung (GEO)

Generative Engine Optimization (GEO) ist eine wichtige Technik zur Verbesserung der Sichtbarkeit und Leistung von Inhalten in Suchmaschinen, die generative KI-Technologien nutzen. Das Hauptziel von GEO ist es, Inhalte so anzupassen, dass sie mit der Art und Weise übereinstimmen, wie generative KI-Modelle Informationen interpretieren und priorisieren. [1] [16]

Dazu gehören mehrere Strategien, die speziell darauf ausgerichtet sind, die Verarbeitung und Präsentation von Inhalten durch KI-gesteuerte Plattformen zu verbessern.

Schlüsselstrategien für GEO

1. Analysieren Sie die Nutzerintention

Das Verständnis der den Suchanfragen zugrundeliegenden Intentionen ist für die effektive Erstellung von Inhalten von entscheidender Bedeutung. Die Analyse dessen, was die Nutzer wirklich suchen – ob es sich um Informationen, Navigation oder Transaktionen handelt – kann wichtige Informationen darüber liefern, wie Inhalte strukturiert und präsentiert werden sollten. [17] [18]

So werden beispielsweise Inhalte, die direkt auf häufig gestellte Fragen wie „Wie kann ich…“ oder „Was ist…“ eingehen, mit größerer Wahrscheinlichkeit bei den Nutzern Anklang finden und in den von der KI generierten Suchergebnissen gut abschneiden.

2. Strukturierte Daten implementieren

Die Verwendung von Schema-Markup verbessert das kontextbezogene Verständnis von Inhalten für Suchmaschinen. Durch das Hinzufügen von strukturierten Daten, wie FAQ- oder HowTo-Schemata, können Website-Besitzer expliziten Kontext zu ihren Inhalten bereitstellen, wodurch es für KI-Modelle einfacher wird, relevante Informationen abzurufen und zu präsentieren. [18]

Dieser Ansatz erhöht die Chancen, in Rich Snippets aufzutauchen und Nutzeranfragen direkt zu beantworten, wodurch die Sichtbarkeit verbessert wird.

3. Multimedia-Inhalte nutzen

Die Einbindung verschiedener Medienformen wie Bilder, Infografiken und Videos bereichert das Nutzererlebnis und macht die Inhalte ansprechender. Generative KI bevorzugt häufig Inhalte, die visuell ansprechend und vielseitig sind, da sie Informationen aus verschiedenen Formaten zusammenführen kann, um umfassende Antworten zu geben. [19]

Der effektive Einsatz von Multimedia kann also sowohl das Engagement als auch die SEO-Leistung verbessern.

4. Fokus auf Qualität und Wert

Qualitativ hochwertige Inhalte sind bei GEO von größter Bedeutung. Wenn sichergestellt wird, dass die präsentierten Informationen korrekt, aktuell und informativ sind, kann dies die Nutzerzufriedenheit und -bindung erheblich steigern. [20]

Darüber hinaus sollten die Autoren ihre Inhalte mit einzigartigen Erkenntnissen und persönlichen Erfahrungen anreichern, um den wahrgenommenen Wert zu erhöhen und so die Leser effektiver zu binden und die Suchergebnisse zu verbessern.

5. Optimierung des Leseflusses und der Lesbarkeit

Gut geschriebene und flüssige Inhalte sind sowohl für die Nutzer als auch für die künstliche Intelligenz leichter zu verdauen. Um die Lesbarkeit und das Engagement der Nutzer zu verbessern, ist es wichtig, klar und übersichtlich zu schreiben und keine grammatikalischen Fehler zu machen. Der Inhalt sollte in leicht verdauliche Abschnitte mit geeigneten Überschriften unterteilt werden, damit die Navigation für die Leser intuitiv ist. [21]

6. Anreicherung von Inhalten mit einzigartigem Vokabular

Die Verwendung von spezifischem und nicht klischeehaftem Vokabular kann dazu beitragen, dass sich Inhalte in einem gesättigten Markt abheben. Dies macht den Text nicht nur ansprechender, sondern hilft auch dabei, Nischenpublika effektiv anzusprechen. [1] [20]

Darüber hinaus kann die Einbeziehung von Fachbegriffen, wenn sie relevant sind, Fachwissen zeigen und die Suchmaschinenoptimierung für spezielle Suchanfragen verbessern.

7. Kontinuierliche Überwachung und Anpassung

Die regelmäßige Analyse von Leistungskennzahlen wie Klicks, Impressionen und Ranking-Veränderungen ist für das Verständnis der Wirksamkeit von Content-Strategien unerlässlich. [19]

Der Content-Performance-Bericht hilft beispielsweise dabei, die leistungsstärksten Seiten und die verbesserungsbedürftigen Bereiche zu identifizieren. Dieser iterative Prozess ermöglicht es Content-Erstellern, ihre Strategien auf der Grundlage von Echtzeitdaten und Nutzerfeedback anzupassen. Durch den Einsatz dieser Strategien können Inhaltsersteller ihre Sichtbarkeit und Leistung in KI-gesteuerten Suchmaschinen maximieren und sicherstellen, dass ihr Material effektiv für generative Suchmaschinen optimiert ist und den sich entwickelnden Bedürfnissen der Nutzer entspricht.

Zukünftige Trends in der SEO für generative Engines

Die Zukunft der Suchmaschinenoptimierung (SEO) wird durch den Aufstieg der generativen künstlichen Intelligenz (KI) tiefgreifend beeinflusst, was zum Aufkommen der generativen Suchmaschinenoptimierung (GEO) führt. Im Zuge der Entwicklung digitaler Ökosysteme müssen sich Unternehmen und Vermarkter an diese neue Landschaft anpassen, in der KI-gesteuerte Content-Erstellung und Optimierungstechniken im Vordergrund stehen.

Der Wechsel von traditioneller SEO zu generativer Suchmaschinenoptimierung (GEO)

Der Übergang von traditioneller SEO zu GEO spiegelt einen breiteren Wandel in der Art und Weise wider, wie Nutzer mit Informationen umgehen. Mit der zunehmenden Integration von generativen KI-Tools wie ChatGPT und Googles Search Generative Experience (SGE) werden die herkömmlichen SEO-Metriken immer weniger effektiv bei der Erfassung der Sichtbarkeit und Leistung einer Marke. Neue Metriken, die sich auf die semantische Relevanz, die Zitierhäufigkeit in KI-Modellen und die Einbeziehung in generative Antworten konzentrieren, werden für die Bewertung der Wirksamkeit von Inhalten in diesem Kontext immer wichtiger. [24] [25]

Aufkommende Strategien zur Optimierung

Während sich die digitale Marketinglandschaft verändert, entstehen neue Strategien, die traditionelle SEO-Praktiken mit den Möglichkeiten der generativen KI verbinden. Vermarkter konzentrieren sich zunehmend auf die Erstellung von Inhalten mit hoher Geschwindigkeit, die auf die individuellen Präferenzen der Nutzer zugeschnitten sind und so das Engagement und die Relevanz in den Suchergebnissen erhöhen. Techniken wie die semantische Suchoptimierung werden immer wichtiger, da sie es ermöglichen, Inhalte für natürlichsprachliche Abfragen zu strukturieren, anstatt sich nur auf die Schlüsselwortdichte zu verlassen. [24] [26] [27]

Die Rolle der KI bei der Erstellung von Inhalten

Generative KI beschleunigt den Prozess der Inhaltserstellung erheblich und ermöglicht es Vermarktern, große Mengen an Material in einem Bruchteil der bisher benötigten Zeit zu erstellen. Diese Fähigkeit ermöglicht einen flexibleren Ansatz für das Content-Marketing, bei dem sich Unternehmen schnell an neue Trends und Nutzeranforderungen anpassen können, um so einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. [24] [28]

Auch wenn generative Tools gut strukturierte Inhalte erstellen können, bleibt die Notwendigkeit einer kontinuierlichen SEO-Optimierung entscheidend, um sicherzustellen, dass die generierten Inhalte in den Suchergebnissen gut abschneiden. [24] [29]

Herausforderungen und Überlegungen

Trotz der Chancen, die GEO bietet, bleiben Herausforderungen bestehen. Die Abhängigkeit von generativen Modellen birgt das Risiko, dass Inhalte bevorzugt werden, die mit etablierten Trainingsdaten übereinstimmen, wodurch neue oder weniger bekannte Quellen an den Rand gedrängt werden könnten. Bei der Weiterentwicklung von KI-Modellen ist es für Vermarkter von entscheidender Bedeutung, darauf zu achten, wie sich ihre Strategien auf die Sichtbarkeit auf verschiedenen Plattformen auswirken, und sich der Auswirkungen auf das offene Web bewusst zu sein. [30] [27]

Die Bedeutung einer kontinuierlichen Anpassung

In diesem sich schnell verändernden Umfeld sind kontinuierliche Anpassungen und Innovationen bei SEO-Strategien unabdingbar. Vermarkter müssen mit den neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie und den Trends im Verbraucherverhalten auf dem Laufenden bleiben, zumal der Generationswechsel die Suchgewohnheiten und -präferenzen beeinflusst. Die Notwendigkeit eines hybriden Ansatzes, der traditionelle SEO mit GEO-Praktiken effektiv kombiniert, wird wahrscheinlich erfolgreiche Strategien in der Zukunft definieren. [26] [25]

Wenn Unternehmen diese aufkommenden Trends verstehen und nutzen, können sie sich in der sich entwickelnden digitalen Landschaft effektiv positionieren und sicherstellen, dass ihre Inhalte inmitten des wachsenden Einflusses der generativen KI in Suchmaschinen relevant und sichtbar bleiben.

Quellen: